Optimizando Modelos de Dos Fases Completamente Eficientes para Selección Genómica usando Código Abierto

La predicción genómica requiere un conjunto de entrenamiento con datos fenotípicos y genotípicos para calibrar un modelo, que luego predice los valores de mejora estimados por genómica (GEBVs) en individuos no fenotipados.

CBGP (UPM-INIA/CSIC) featured in the weekly newsletter of Agencia Estatal de Investigación

The Spanish Research Agency, Agencia Estatal de Investigación (AEI) presents periodically examples of significant grants that AEI founded in recent years.

Combatiendo las enfermedades de las plantas mediante la distribución de metales de transición

Investigadores del CBGP (UPM-INIA/CSIC) han publicado un punto de vista en la revista New Phytologist, ofreciendo una visión novedosa y con una perspectiva de futuro sobre el papel de la distribución de metales en la inmunidad de las plantas.

Una nueva técnica revela un mecanismo de tolerancia de las plantas a la alta salinidad

El CSIC participa en un estudio internacional que ha identificado una nueva función de la proteína responsable de evitar la toxicidad por exceso de sodio. El desarrollo de una nueva técnica analítica para estudiar la nutrición vegetal aporta herramientas biotecnológicas para mejorar la tolerancia de las plantas a suelos salinos.

Regulación y función de una barrera de lignina localizada polarmente en la exodermis

La exodermis no forma una banda de Caspary (CS). En su lugar, crea una Capa Polarizada de Lignina (PLC), que funciona como la CS. Los factores de transcripción SlSCZ y SlEXO1 regulan la formación de la PLC. Estas estructuras de lignina distintas que actúan como barreras apolásticas tiene implicaciones sobre las respuestas de las raíces.

Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas UPM-INIA/CSIC Parque Científico y Tecnológico de la U.P.M. Campus de Montegancedo, 28223, Madrid, Spain

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