La publicación "FAIR Metrics" co-autorizada por los investigadores del CBGP calificada como "Excepcional" en la organización F1000

El cumplimiento de los principios FAIR - que los resultados científicos deben ser Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reusables - se está convirtiendo rápidamente en un requisito por parte de las agencias financiadoras y las revistas. Este artículo describe la primera aproximación objetiva para poder evaluar cuantitativamente el cumplimiento de los Principios FAIR de los Datos.

La idea de hacer que todos los resultados de la investigación: datos, flujos de trabajo o "workflows", artículos y otras publicaciones sean Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables (FAIR en inglés) está siendo ampliamente aceptada entre las agencias financiadoras de proyectos y la comunidad editorial. Sin embargo, en ausencia de alguna forma de medir “FAIRness", ha aparecido una amplia gama de interpretaciones de FAIR, a menudo con el objetivo aparente de minimizar cualquier cambio en las prácticas actuales. En respuesta, distintas partes interesadas, incluidas revisores editoriales, administradores de datos, expertos en FAIR y programadores de software, incluido el investigador del CBGP Mark Wilkinson, se han reunido con el objetivo de crear un conjunto de métricas definitivas para medir objetiva y cuantitativamente la "FAIRness" de una fuente de datos. La publicación de este primer conjunto de métricas ha sido evaluada recientemente por John Hancock, miembro de F1000 Faculty en representación de ELIXIR Europa [https://www.elixir-europe.org/], y ha obtenido la calificación de "Excepcional" - la puntuación más alta posible para una revisión de F1000. La publicación "FAIR Metrics" está actualmente dentro del 5% superior de todos los resultados de investigación monitorizados por AltMetrics, y es el nº 1 en la clasificación de artículos de la revista científica y grupo editorial Nature (para artículos con un tiempo similar).