Investigadores del CBGP han desarrollado un protocolo computacional que predice interacciones entre receptores de inmunidad vegetal y glicoligandos de paredes de células microbianas/vegetales que activan inmunidad. Estos resultados permitirán la identificación y diseño racional de nuevos inmunoglicanos para su uso en protección vegetal sostenible.
Ante limitaciones técnicas o económicas, la predicción del microbioma en diferentes condiciones ambientales contribuiría a desarrollar estrategias agrícolas específicas basadas en ingeniería del microbioma. Usando inteligencia artificial, estimamos la composición microbiana de la rizosfera del maíz desde medidas de precipitación y temperatura.
Español (España)
English (United Kingdom) 





