Los Principios FAIR sostienen que todo resultado - los datos de inicio, los protocolos de análisis, los resultados y la publicación final - deberían ser localizables (Findable), accesibles (Accessible), inter-operables (Interoperable) y reutilizables (Reusable). Sin embargo, FAIR es un conjunto de principios-guía que expresan el tipo de comportamiento que los investigadores deberían esperar de los recursos de datos disponibles en la actualidad. En la práctica, no se ha definido aún cómo interpretar estos principios, lo que está dando lugar a interpretaciones diversas por parte de la comunidad científica. A medida que el apoyo a los Principios FAIR ha ido creciendo, también lo ha hecho la definición y comprensión de estas interpretaciones. Teniendo en cuenta el aumento de éstas, varios de los autores principales han decidido publicar una aclaración de los Principios, para establecer lo que se entiende como FAIR y lo que no.