Talleres Trae tus datos: creando experiencia en los datos FAIR


Los talleres "Trae tus datos" (TTD) se llevan organizando desde el 2014 para informar a la gente acerca del proceso y los beneficios de hacer los datos Encontrables, Accesibles, Interoperabes y Reusables (FAIR, por sus siglas en inglés). Hay tres tipos de talleres TTD: centrados en los datos, los cuales pretenden ser una guía a la hora de hacer tus datos FAIR para la investigación; centrados en la gestión, que promocionan los beneficios de hacer tus datos FAIR, así como las características y requerimientos particulares de estos tipos de proyectos; y finalmente centrados en el software, para crear o mejorar software que proporcione soporte al proceso de transformarte en FAIR. En general, la intención de estos talleres es juntar diferentes perfiles (como expertos en su dominio, expertos en FAIR, desarrolladores, directores de proyectos, etc..) para encontrar los requisitos particulares de distintas comunidades, y crear material para entrenar basado en la experiencia adquirida. Este artículo presenta tres estructuras para talleres TTD, así como conocimientos para mejorar la productividad de los entrenamientos al aprovechar los casi diez años de experiencia y las valoraciones de los participantes.


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Ilustración del proceso de convertirse en FAIR usado en los talleres TTD centrados en los datos



Publicación Original:

Bernabé, C.H., Thielemans, L., Kaliyaperumal, R., Carta, C., Zhang, S., van Gelder, C.W.G., Benis, N., da Silva Santos, L.O.B., Cornet, R., Vieira, B. dos S., Lalout, N., Henriques, I., Ballesteros, A.C., Burger, K., Kersloot, M.G., Ehrhart, F., van Enckevort, E., Evelo, C.T., Gray, A.J.G., Hanauer, M., Hettne, K., de Ligt, J., Pereira, A., Queralt-Rosinach, N., Schultes, E., Taruscio, D., Waagmeester, A., Wilkinson, M.D., Willighagen, E.L., Jansen, M., Mons, B., Roos, M., Jacobsen, A. 2023. Building expertise on FAIR through evolving Bring Your Own Data (BYOD) workshops: describing the data, software, and management-focused approaches and their evolution. Data Intelligence 1–23. DOI: 10.1162/dint_a_00236

 

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