español    español

FAIR- ¡más que un sentimiento feliz!

Aunque la palabra "FAIR" se asocia con positividad y franqueza, los expertos en datos FAIR a menudo señalan que "FAIR es algo más que una conducta con la que sentirte mejor".

Los Principios de FAIR tienen como objetivo proporcionar pautas de alto nivel y calidad que guíen a administradores y proveedores de datos hacia prácticas de publicación dirigidas a aumentar la accesibilidad por las máquinas y ordenadores, más que por personas. Dado que el objetivo es la legibilidad por parte de las maquinas, tiene sentido construir máquinas que sean capaces de comprobar si se ha logrado este objetivo.

En este documento, proporcionamos un entorno software y un sitio web sencillo que permite a cualquiera aplicar los "Indicadores de madurez" FAIR a una fuente de datos para evaluar cómo de bien cumplen con cada uno de los Principios FAIR. Además, ofrecemos en un pack de inicio 22 tests que evalúan aspectos básicos de FAIRness. Tenemos la intención de que estos 22 tests sean extiendan ampliados por parte de comunidades individuales y otras partes interesadas que tengan requisitos más detallados para FAIRness.

En conjunto, estos recursos proporcionan una forma objetiva y automatizada de comprobar su "FAIRness"

zoom

Publicación Original:

Wilkinson, M.D., Dumontier, M., Sansone, S.-A., Santos, L.O.B. da S., Prieto, M., Batista, D., McQuilton, P., Kuhn, T., Rocca-Serra, P., Crosas, M., Schultes, E. 2019. Evaluating FAIR maturity through a scalable, automated, community-governed framework. Scientific Data 6, 1–12. DOI: 10.1038/s41597-019-0184-5

 

Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas UPM – INIA Parque Científico y Tecnológico de la U.P.M. Campus de Montegancedo
Autopista M-40, Km 38 - 28223 Pozuelo de Alarcón (Madrid) Tel.: +34 91 0679100 ext. 79100  Fax: +34 91 7157721. Localización y Contacto

Síguenos en: