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La coinfección organiza las interacciones entre virus y huéspedes de forma no aleatoria

La identificación de patrones de infección no aleatorios en los sistemas complejos naturales es una tarea difícil pero necesaria para determinar los procesos que modulan el riesgo de infección. Se espera que las coinfecciones introduzcan más complejidad en las interacciones entre los virus y sus plantas huésped. En este trabajo analizamos si la estructura espacial de las infecciones virales en un agroecosistema del centro de España es aleatoria o no. Para ello cuantificamos la frecuencia de infección de 47 especies de plantas por 11 especies de virus en cuatro hábitats con distintas comunidades vegetales. La estructura espacial de la infección en este ecosistema se analizó a través de modelos de redes basados en la frecuencia de la conexión entre las especies de huéspedes y virus. El análisis de redes mostró ñas las interacciones virus-huésped ocurrían con más frecuencia de lo esperado por azar en uno de los cuatro hábitats. Las interacciones específicas en este hábitat se mantenían a nivel del ecosistema, indicando un nivel único de conectividad en la comunidad de ese hábitat. Modelos de regresión demostraron que las características de la comunidad de ese hábitat eran únicas y explicaban la estructura de la infección en el ecosistema. Estos resultados muestran que los patrones de infección no aleatorios en el ecosistema se debían al papel especial de un hábitat. La relevancia de estas comunidades y especies abren posibilidades interesantes en la predicción del riesgo de infección.

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Red que muestra la alta frecuencia de interacciones entre un subconjunto de virus en el ecosistema.

Publicación Original:

McLeish, M., Sacristán, S., Fraile, A., Garcia-Arenal, F. 2018. Co-infection organises epidemiological networks of viruses and hosts and reveals hubs of transmission. Phytopathology. DOI: 10.1094/PHYTO-08-18-0293-R

 

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